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华宝国策导向混合A

  • 基金代码
    001088
  • 基金类型
    混合型
  • 最新净值/涨跌幅
    1.318/-1.27%(2026-02-13)
  • 区间涨跌幅
    3.45%(今年以来)38.16%(近一年)31.80%(成立以来) (数据截止日期:2026-02-13)
  • 数据来源
    wind
  • 最低申购费率
    0.15%(1.50%)
  • 风险类型
    中风险(R3)
  • 起投金额
    1元
    • 产品名称:华宝国策导向混合A
    • 管理人:华宝基金管理有限公司
    • 成立时间:2015-05-08
    • 产品代码:001088
    • 托管人:中国银行
    • 产品类型:混合型

    投资目标

    本基金通过投资受益于国家产业政策及经济发展方向且增长前景确定的优质企业,在严格控制风险的前提下,力争实现基金资产的长期稳定增值。

    投资策略

    本基金将以国家货币政策和财政政策为观测点,密切关注经济变化,以经济周期变动决定大类资产配置。同时,以国家倡导的产业政策和经济结构调整政策来选择优势行业和优质企业。每个阶段的国民经济发展背后都有明确的国家宏观和产业发展政策作为主线,这些政策事件很大程度上决定着股市大盘和相关行业发展方向和运行节奏。1、大类资产配置策略本基金采取积极的大类资产配置策略,通过宏观策略研究,综合考虑宏观经济、国家财政政策、货币政策、产业政策、以及市场流动性等方面因素,对相关资产类别的预期收益进行动态跟踪,决定大类资产配置比例。2、股票投资策略本基金通过深入分析和挖掘可能对行业和个股的当前或未来价值产生重大影响的政策事件,例如城镇化建设、国企改革、科教兴国等,在积极把握宏观经济和市场发展趋势的基础上,以这类国家和产业政策作为中长期投资的主线,自上而下和自下而上相结合,采取多层次的定量和定性方法,完成行业配置和个股选择。(1)行业配置本基金将国家和产业政策作为中长期投资的主线,综合考虑经济周期、国家政策、社会经济结构、行业特性以及市场短期事件等方面因素,在不同行业之间进行资产配置。(2)个股选择本基金将主要以“自下而上”的精选策略,对受益于国家产业政策及经济发展方向的相关上市公司分别进行系统地分析,综合分析其投资价值和成长能力,确定投资标的股票,构建投资组合。本基金进行个股投资时,主要通过深入分析企业的基本面和发展前景,并以定量的指标为参考,精选优质公司。优质公司需符合以下一项或多项标准:1)公司所处行业具有良好的发展前景。公司所处的行业增长快,有较好的发展前景,特别是在发达国家有相似行业或相似商业模式的成功案例。2)产品具有竞争优势。公司产品有显著的竞争优势,受到消费者的认可,并且这种优势可以在较长时间内得以保持。3)公司治理健全规范。公司具有完善、稳定、明晰的法人治理结构,且拥有一支高效、稳定的管理团队,在战略管理、生产管理、质量管理、技术管理、成本管理等方面具有明显并且可持续的竞争优势。4)公司具有较强的营销能力。公司拥有较为完善的销售体系,能够高效的整合内部销售资源并管理外部销售渠道。善用公共媒体宣传公司品牌和产品,且营销团队稳定。5)公司具有垄断优势或资源的稀缺性。公司在技术、营销、产品、监管等领域具有同业公司一定时期内所无法企及的垄断优势,保证公司可以在较长时期内获得高于行业平均水平的利润水平。6)有正面事件驱动。公司由于整体上市、优质资产注入、并购重组等因素,而获得外延式成长的契机。(3)本基金的定量分析方法主要包括分析相关的财务指标和市场指标,选择财务健康、成长性好、估值合理的股票。具体分析的指标为:1)成长指标:预测未来两年主营业务收入、主营业务利润复合增长率等;2)盈利指标:毛利率、净利率、净资产收益率等;3)价值指标:PE、PB、PEG、PS等。3、固定收益类投资工具投资策略本基金将投资于债券、货币市场工具和资产支持证券等固定收益率投资工具,以有效利用基金资产,提高基金资产的投资收益。首先,本基金将密切关注国内外宏观经济走势与我国财政、货币政策动向,预测未来利率变动走势,自上而下地确定投资组合的久期。其次,债券投资组合的构建与调整是一个自下而上的过程,需综合评价个券收益率、波动性、到期期限、票息、赋税条件、流动性、信用等级以及债券持有人结构等决定债券价值的影响因素。同时,本基金将运用系统化的定量分析技术和严格的投资管理制度等方法管理风险,通过久期、平均信用等级、个券集中度等指标,将组合的风险控制在合理的水平。在此基础上,通过各种积极投资策略的实施,追求组合较高的回报。主要运用的策略有:(1)利率预期策略基于对宏观经济环境的深入研究,预期未来市场利率的变化趋势,结合基金未来现金流的分析,确定投资组合平均剩余期限。如果预测未来利率将上升,则可以通过缩短组合平均剩余期限的办法规避利率风险,相反,如果预测未来利率下降,则延长组合平均剩余期限,赚取利率下降带来的超额回报。(2)估值策略通过比较债券的内在价值和市场价格而做出投资决策。当内在价值高于市场价格时,买入债券;当内在价值低于市场价格时,卖出债券。(3)利差策略基于不同债券市场板块间利差而在组合中分配资产的方法。收益率利差包括信用利差、可提前赎回和不可提前赎回证券之间的利差等表现形式。信用利差存在于不同债券市场,如国债和企业债利差、国债与金融债利差、金融债和企业债利差等;可提前赎回和不可提前赎回证券之间的利差形成的原因是基于利率预期的变动。(4)互换策略为加强对投资组合的管理,在卖出组合中部分债券的同时买入相似债券。该策略可以用来达到提高当期收益率或到期收益率、提高组合质量、减少税收等目的。

    适合人群

    稳键型。适合风险承受能力适中、不愿过多冒险、追求稳定当期收益和长期稳健增值的投资者。

    申购费率

    申购条件 申购费率
    申购金额< 50 万元 1.50%
    50 万元 ≤ 申购金额 < 100 万元 1.20%
    100 万元 ≤ 申购金额 < 200 万元 1.00%
    200 万元 ≤ 申购金额 < 500 万元 0.50%
    申购金额≥ 500 万元 1000元/笔

    赎回费率

    赎回条件 赎回费率
    持有期限 ≤ 6 日 1.50%
    7 日 ≤ 持有期限 ≤ 29 日 0.75%
    30 日 ≤ 持有期限 ≤ 364 日 0.50%
    365 日 ≤ 持有期限 ≤ 729 日 0.25%
    持有期限 ≥ 730 日 0.00%

    运作费

    基金管理费 1.20%
    基金托管费 0.20%
  • 丁靖斐
    • 个人简介

      硕士。曾在华泰证券研究所从事研究工作。2014年12月加入华宝基金管理有限公司,先后担任高级分析师、基金经理助理等职务,现任创新研究发展中心副总经理。2019年9月起任华宝资源优选混合型证券投资基金基金经理,2020年7月起任华宝国策导向混合型证券投资基金基金经理,2021年12月至2022年12月任华宝服务优选混合型证券投资基金基金经理,2022年10月起任华宝多策略增长开放式证券投资基金基金经理,2023年12月至2025年8月任华宝远恒混合型证券投资基金基金经理。

      任期情况

      基金经理 任期起止时间 任期内净值增长率
      丁靖斐 2020-07-30至今 56.53%

      管理基金

      01/03
  • 截止日期 2026-02-13历史收益

    时间区间 净值增长率(%)
    今年以来 3.45
    过去一周 1.85
    过去一月 1.07
    过去半年 31.41
    过去一年 38.16
    过去三年 8.84
    过去五年 15.41
    成立以来 31.80
  • 2025-12-31更新资产配置

    基金 -
    股票 80.77%
    债券 -
    现金 20.18%
    其他 0.13%
    没有相关数据

    2025-12-31 更新行业配置

    制造业 75.02%
    采矿业 4.17%
    信息传输、软件和信息技术服务业 1.45%
    *只展示此基金占比前三的行业
    没有相关数据

    占比前十的股票,2025-12-31 更新重仓股票

    资产名称 股票代码 持仓量(股) 市值(元) 总资产占比(%)
    中际旭创 300308 25,000 15,250,000 7.69
    杰克科技 603337 330,000 14,298,900 7.21
    新易盛 300502 32,000 13,788,160 6.95
    天华新能 300390 210,000 11,468,100 5.78
    耐普矿机 300818 270,000 10,224,900 5.16
    恒立液压 601100 88,000 9,672,080 4.88
    紫金矿业 601899 240,000 8,272,800 4.17
    力星股份 300421 220,000 8,091,600 4.08
    立讯精密 002475 135,000 7,655,850 3.86
    鸿路钢构 002541 460,000 7,562,400 3.81

    占比前十的债券,2021-12-31 更新重仓债券

    债券名称 债券代码 持仓量(股) 市值(元) 总资产占比(%)
    珀莱转债 113634 2,060 206,000 0.06
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