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泰信行业精选混合C

  • 基金代码
    002583
  • 基金类型
    混合型
  • 最新净值/涨跌幅
    1.704/3.84%(2024-04-26)
  • 区间收益率
    -1.96%(今年以来)-5.00%(近一年)115.40%(成立以来) (数据截止日期:2024-04-26)
  • 数据来源
    wind
  • 最低申购费率
    0
  • 风险类型
    中风险(R3)
  • 起投金额
    1元
    • 产品名称:泰信行业精选混合C
    • 管理人:泰信基金管理有限公司
    • 成立时间:2016-5-5
    • 产品代码:002583
    • 托管人:中信银行
    • 产品类型:混合型

    投资目标

    积极把握行业发展趋势和行业景气轮换中蕴含的投资机会,在控制风险的前提下,力求实现基金资产的长期稳定增值。

    投资策略

    本基金将结合“自上而下”的资产配置策略和“自下而上”的个券精选策略,同时考虑组合品种的估值风险和大类资产的系统风险,通过品种和仓位的动态调整降低资产的波动风险。1、大类资产配置策略本基金管理人通过自己开发的分析工具和模型来综合分析和动态跟踪影响各大类资产风险收益的因素,制定股票、债券和货币市场工具等大类资产的配置比例、调整原则和调整范围。主要的分析工具和模型包括基本面周期指数模型和均值反转模型等。(1)基本面周期指数模型。我们参照国外的投资时钟模型,运用经济周期理论,对中国近十多年的经济周期进行了更为细致的划分和研究,从周期观点出发,构建基于不同周期阶段的基本面周期指数模型,同时根据周期不断重复运转的原理,应用周期时空映射方法,对基本面指数进行外推预测,从而起到对资本市场未来走势预判的实际效用。根据对我国经济周期的经验研究结果我们将经济周期划分为四个大阶段和六个子阶段(具体划分标准见下表)。本基金在投资时间中将参考模型的预测结果,优化资产配置。表经济周期和资产配置周期状态经济增长状态物价状态流动性最优资产衰退初期下降下降/震荡下降债券衰退衰退后期上升下降下降/上升股票复苏复苏前期上升震荡上升/下降股票/商品繁荣经济繁荣上升上升上升股票/商品滞涨前期下降震荡/上升上升债券/现金/商品滞胀滞涨后期下降上升下降债券资料来源:泰信基金(2)均值反转模型。实证研究发现我国证券市场存在显著的均值反转的现象,基于此我们开发了A股市场的均值反转模型,根据A股市场的估值指标(PE和PB)的周期特征来判断市场的机会和风险。另外,利用“均值反转”的基本思想,对A股市场各行业的相对估值指标(如行业PB/市场PB,行业PE/市场PE,或称为行业估值溢/折价)进行统计,并以此作为寻找相对收益机会的依据。当某些行业的相对估值水平较过往历史已接近或达到极值状态(最高或最低),往往存在“价值回归”型的投资机会;对于那些估值水平处于相对高位,而基本面或政策预期又可能出现不利变化的行业,则应及时回避风险。通过运用上述的工具和模型,研究部的策略小组将提供资产配置的建议,提交公司投资决策委员会讨论通过后交由基金经理执行。2、股票投资策略本基金的股票投资将行业精选和个股精选相结合,在宏观策略研究的基础上优选特定经济周期阶段下的优势行业,在优势行业中发掘具备投资价值的优势个股。3、债券投资策略在本基金的债券投资过程中,基金管理人将充分发挥在研究方面的专业化优势,采取积极主动的投资管理,以中长期利率趋势分析为基础,结合中长期的经济周期、宏观政策方向及收益率曲线分析,实施积极的债券投资组合管理,以获取较高的债券组合投资收益。通过确定债券组合久期、确定债券组合期限结构配置和挑选个券等三个步骤构建债券组合,尽可能地控制风险、提高基金投资收益。(1)确定组合久期主动式投资策略通过积极主动地预测市场利率的变动趋势,相应调整债券组合的久期配置,以达到利用市场利率波动和债券组合久期特性提高债券组合收益率的目的。本基金在进行债券市场发展趋势及市场利率波动预测的基础上,结合本基金债券组合的利率弹性特征,确定债券组合的久期配置。(2)确定债券组合的期限结构配置在确定了本基金债券组合的久期后,本基金主要采用收益率曲线分析策略决定组合的期限结构配置。(3)选择个券,构建组合在确定债券组合的期限结构后,本基金将主要运用收益率基差分析策略,通过对不同类别债券收益率基差的分析,预测其变动趋势,及时发现因基(利)差超出债券内在价值差异而产生的投资机会,发掘价值被低估的债券品种,并结合税收差异和信用风险溢价等因素进行分析,综合评判个券的投资价值,以挑选风险收益特征最匹配的券种,建立具体的个券组合。在具体运用收益率基差分析策略中,本基金还将采用换券利差交易策略、凸性套利交易策略以及骑乘收益率曲线策略等交易策略。4、权证投资策略本基金权证投资的原则主要为有利于基金资产增值,有利于加强基金风险控制。本基金在权证投资中以对应的标的证券的基本面为基础,结合权证定价模型、市场供求关系、交易制度设计等多种因素对权证进行定价,主要运用的投资策略为:杠杆交易策略、对冲保底组合投资策略、保底套利组合投资策略、买入跨式投资策略、Delta对冲策略等。5、资产支持证券投资策略资产支持证券,定价受多种因素影响,包括市场利率、发行条款、支持资产的构成及质量、提前偿还率、违约率等。本基金将深入分析上述基本面因素,并辅助采用蒙特卡洛方法等数量化定价模型,评估其内在价值。

    适合人群

    稳键型。适合风险承受能力适中、不愿过多冒险、追求稳定当期收益和长期稳健增值的投资者。

    申购费率

    申购条件 申购费率
    申购金额< 50 万元 0.00%
    50 万元 ≤ 申购金额 < 200 万元 0.00%
    200 万元 ≤ 申购金额 < 500 万元 0.00%
    申购金额 ≥ 500 万元 0.00%

    赎回费率

    赎回条件 赎回费率
    持有期限 ≤ 6 日 1.50%
    7 日 ≤ 持有期限 ≤ 29 日 0.50%
    持有期限 ≥ 30 日 0.00%

    运作费

    基金管理费 1.20%
    基金托管费 0.20%
    销售服务费 0.10%
  • 董山青
    • 个人简介

      香港大学工商管理硕士,CFA。曾就职于中国银行上海分行;2004年加入泰信基金管理有限公司,先后在清算会计部、研究部、投资部任职。自2009年5月26日起担任泰信优势增长基金经理助理,同时担任研究总监助理。2012年2月22日至2015年3月3日任泰信保本混合型证券投资基金基金经理。2015年3月4日起任泰信行业精选混合型证券投资基金基金经理。2016年2月至2022年7月任泰信鑫选灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2019年8月至2022年7月任泰信蓝筹精选混合型证券投资基金基金经理。2021年8月至2022年10月任泰信中证锐联基本面400指数证券投资基金(LOF)基金经理。2021年8月起任泰信中证200指数证券投资基金基金经理。2021年8月起任泰信互联网+主题灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2022年9月起任泰信智选成长灵活配置混合型证券投资基金基金经理。

      任期回报

      基金经理 任期起止时间 任期总回报
      董山青 2016-05-05至今 161.71%

      管理基金

      01/02
  • 截止日期 2024-04-26历史收益

    时间区间 净值增长率(%)
    今年以来 -1.96
    过去一周 4.28
    过去一月 -7.44
    过去半年 11.69
    过去一年 -5.00
    过去三年 31.38
    过去五年 77.51
    成立以来 115.40
  • 2024-03-31更新资产配置

    基金 -
    股票 93.10%
    债券 -
    现金 8.38%
    其他 3.42%
    没有相关数据

    2024-03-31 更新行业配置

    文化、体育和娱乐业 59.60%
    信息传输、软件和信息技术服务业 15.57%
    制造业 11.01%
    *只展示此基金占比前三的行业
    没有相关数据

    占比前十的股票,2024-03-31 更新重仓股票

    资产名称 股票代码 持仓量(股) 市值(元) 总资产占比(%)
    光线传媒 300251 11,389,480 121,639,646.4 9.75
    万达电影 002739 7,887,950 120,606,755.5 9.66
    慈文传媒 002343 13,891,736 120,163,516.4 9.63
    华策影视 300133 11,728,100 113,528,008 9.10
    中国电影 600977 8,118,400 98,882,112 7.92
    横店影视 603103 5,707,460 90,406,166.4 7.24
    浙文影业 601599 19,150,000 72,961,500 5.85
    华数传媒 000156 6,943,100 58,530,333 4.69
    奥飞娱乐 002292 4,739,804 34,647,967.24 2.78
    东方明珠 600637 3,626,800 26,112,960 2.09

    占比前十的债券,2024-03-31 更新重仓债券

    债券名称 债券代码 持仓量(股) 市值(元) 总资产占比(%)
    23国债10 019703 9,000 917,506.85 0.07
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