投资目标在有效控制风险的前提下,追求超越业绩比较基准的投资回报。
投资策略本基金采用基本面研究和量化策略相结合方法进行投资组合管理,力争有效地控制基金资产运作风险,追求基金资产的长期增值。1、资产配置策略本基金通过对宏观经济运行态势、宏观经济政策变化、证券市场运行状况、市场流动性及投资者情绪等方面进行全面研究,再辅以量化风险模型来确定中短期市场系统风险,合理确定本基金在股票、债券、现金等金融工具上的投资比例,并随着各类金融工具风险收益特征的相对变化,动态地调整各金融工具的投资比例。2、股票投资策略(1)A股投资策略本基金可采用基本面研究和量化策略相结合的方式进行股票选择和投资。基本面研究可考虑包括上市公司治理结构、核心竞争优势、议价能力、市场占有率、成长性、盈利能力、运营效率、财务结构、现金流情况等公司基本面因素,对上市公司的投资价值进行综合评价。量化策略主要采用量化多因子模型,基于对证券市场运行特征的长期研究以及大量历史数据的实证检验,通过构建多因子模型进行量化分析,建立股票价值评估体系。运用基本面研究和量化策略相结合的方式,选择具有较高投资价值的上市公司构建投资组合。本基金在实际运行过程中将定期或不定期地修正和优化股票投资组合,可使用多种量化模型策略(如技术分析策略、统计套利策略、事件驱动策略等)提高组合收益,降低组合的波动。(2)港股通标的股票投资策略本基金将重点关注具有持续领先优势或核心竞争力的公司;企业盈利前景广或成长空间较大的公司;与A股同类公司相比具有估值优势的公司。(3)存托凭证投资策略本基金可根据投资目标,基于对基础证券投资价值的深入研究判断,进行存托凭证的投资。3、债券投资策略本基金的债券资产投资主要以长期利率趋势分析为基础,结合中短期的经济周期、宏观政策方向、收益率曲线以及信用风险变化分析,实施积极的债券投资管理。对于国债、央行票据等非信用类债券,本基金将根据宏观经济变量和宏观经济政策的分析,预测未来收益率曲线的变动趋势,综合考虑组合流动性决定投资品种。对于信用类债券,本基金将根据发行人的公司背景、行业特性、盈利能力、偿债能力、流动性等因素,对信用债进行信用风险评估,积极发掘信用利差具有相对投资机会的个券进行投资,并采取分散化投资策略,严格控制组合整体的违约风险水平。4、可转换债券和可交换债券投资策略本基金在对可转换债券和可交换债券条款和标的公司基本面进行深入分析研究的基础上,利用定价模型进行估值分析,投资具有较高安全边际和良好流动性的可转换债券和可交换债券。5、资产支持证券投资策略本基金将重点对市场利率、发行条款、支持资产的构成及质量、提前偿还率、风险补偿收益和市场流动性等影响资产支持证券价值的因素进行分析,并辅助采用蒙特卡洛方法等数量化定价模型,评估资产支持证券的相对投资价值并做出相应的投资决策。6、金融衍生工具投资策略(1)股指期货投资策略本基金将根据风险管理的原则,以套期保值为目的,在风险可控的前提下,参与股指期货的投资。此外,本基金还将运用股指期货来管理特殊情况下的流动性风险。(2)国债期货投资策略基金管理人将按照相关法律法规的规定,根据风险管理的原则,以套期保值为目的,结合对宏观经济形势和政策趋势的判断、对债券市场进行定性和定量分析,构建量化分析体系,对国债期货和现货基差、国债期货的流动性、波动水平、套期保值的有效性等指标进行跟踪监控,谨慎进行对国债期货的投资。(3)股票期权投资策略本基金投资于股票期权按照风险管理的原则,以套期保值为主要目的,选择流动性好的期权合约进行投资。(4)信用衍生品投资策略本基金在进行信用衍生品投资时,将根据风险管理的原则,以风险对冲为目的参与信用衍生品交易,获取信用衍生品标的债券的信用风险保护,改善组合的风险收益特性。(5)本基金将关注国内其他金融衍生工具的推出情况,如法律法规或监管机构允许基金投资其他金融衍生工具,本基金在履行适当程序后,将按届时有效的法律法规和监管机构的规定,制定与本基金投资目标相适应的投资策略,在充分评估金融衍生工具的风险和收益的基础上,谨慎地进行投资。7、参与融资业务策略本基金在参与融资业务时,将通过对市场环境、利率水平、基金规模以及基金申购赎回情况等因素的研究和判断,决定融资规模。本基金管理人将充分考虑融资业务的收益性、流动性及风险性特征,谨慎进行投资。未来,随着投资工具的发展和丰富,本基金可在不改变投资目标的前提下,在履行适当程序后相应调整和更新相关投资策略,并在招募说明书更新中公告。
适合人群稳键型。适合风险承受能力适中、不愿过多冒险、追求稳定当期收益和长期稳健增值的投资者。
申购费率| 申购条件 | 申购费率 |
|---|---|
| 申购金额< 50 万元 | 1.00% |
| 50 万元 ≤ 申购金额 < 100 万元 | 0.60% |
| 申购金额≥ 100 万元 | 100元/笔 |
赎回费率| 赎回条件 | 赎回费率 |
|---|---|
| 持有期限 ≤ 6 日 | 1.50% |
| 7 日 ≤ 持有期限 ≤ 29 日 | 0.75% |
| 30 日 ≤ 持有期限 ≤ 179 日 | 0.50% |
| 持有期限 ≥ 180 日 | 0.00% |
运作费| 基金管理费 | 1.00% |
| 基金托管费 | 0.15% |
个人简介吴可凡，硕士研究生，7年证券基金从业经历。2019年6月加入国泰基金，历任助理量化研究员、量化研究员、基金经理助理。2023年6月起任国泰量化收益灵活配置混合型证券投资基金的基金经理，2023年8月至2024年11月任国泰中证有色金属矿业主题交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理，2023年9月至2024年9月任国泰策略价值灵活配置混合型证券投资基金的基金经理，2023年9月至2024年11月任国泰中证半导体材料设备主题交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理，2023年12月起兼任国泰中证全指集成电路交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金、国泰国证信息技术创新主题交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金、国泰中证机器人交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金和国泰中证油气产业交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理，2024年4月起兼任国泰中证智能汽车主题交易型开放式指数证券投资基金和国泰中证香港内地国有企业交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金(QDII)的基金经理，2024年4月至2025年1月任国泰中证港股通50交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理，2024年6月起兼任国泰上证国有企业红利交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理，2024年7月起兼任国泰中证沪深港黄金产业股票交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理，2024年10月起兼任国泰中证港股通高股息投资交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理，2024年11月起兼任国泰中证A500交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金的基金经理，2025年9月起兼任国泰聚鑫量化选股混合型发起式证券投资基金和国泰聚智量化选股混合型发起式证券投资基金的基金经理，2026年7月起兼任国泰农盈债券型证券投资基金的基金经理。
任期情况| 基金经理 | 任期起止时间 | 任期内净值增长率 |
|---|---|---|
| 吴可凡 | 2025-09-02至今 | 103.76% |
管理基金
历史收益| 时间区间 | 净值增长率（%） |
|---|---|
| 今年以来 | 74.54 |
| 过去一周 | 1.83 |
| 过去一月 | 10.06 |
| 过去半年 | 44.87 |
| 过去一年 | -- |
| 过去三年 | -- |
| 过去五年 | -- |
| 成立以来 | 103.76 |
资产配置
行业配置
重仓股票| 资产名称 | 股票代码 | 持仓量（股） | 市值（元） | 总资产占比（%） |
|---|---|---|---|---|
| 北方华创 | 002371 | 7,800 | 6,899,568 | 8.19 |
| 中微公司 | 688012 | 14,608 | 6,843,848 | 8.12 |
| 盛美上海 | 688082 | 14,767 | 6,379,344 | 7.57 |
| 拓荆科技 | 688072 | 6,180 | 5,435,495.4 | 6.45 |
| 长川科技 | 300604 | 15,200 | 5,189,584 | 6.16 |
| 华海清科 | 688120 | 15,391 | 4,958,672.38 | 5.88 |
| 中科飞测 | 688361 | 10,944 | 4,705,920 | 5.58 |
| 华峰测控 | 688200 | 6,185 | 3,247,743.5 | 3.85 |
| 芯源微 | 688037 | 6,260 | 2,748,453 | 3.26 |
| 微导纳米 | 688147 | 14,400 | 2,331,072 | 2.77 |
重仓债券| 债券名称 | 债券代码 | 持仓量（股） | 市值（元） | 总资产占比（%） |
|---|---|---|---|---|
| 26国债01 | 019827 | 16,000 | 1,610,371.07 | 1.91 |
| 25国债19 | 019792 | 10,000 | 1,010,492.33 | 1.20 |
| 26国债09 | 019835 | 9,000 | 901,481.18 | 1.07 |
| 25国债13 | 019785 | 4,000 | 405,050.19 | 0.48 |
| 华峰转债 | 118071 | 240 | 24,000.42 | 0.03 |
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