投资目标本基金为股票型基金,通过数量化的方法进行积极的组合管理与风险控制,力争实现长期超越业绩比较基准的投资回报。
投资策略1、股票投资策略本基金为股票型基金,以股票投资为主。本基金业绩比较基准中股票资产部分以中证500指数为基准指数,通过量化选股模型构建股票组合,力求获得超越业绩比较基准的投资回报。1)多因子量化选股首先,综合考虑股票的盈利情况、风险情况等因素,筛选出满足一定基本面要求的股票,构建备选股票池。然后,综合考虑股票的估值、成长、盈利能力、营运质量、事件性因素、价量特征等因子,对股票进行综合评价后,挑选符合一定标准的股票用于构建股票组合。本基金管理人会持续研究市场的状态以及市场变化,并对模型和模型所采用的因子做出适当更新或调整。2)投资组合优化和风险控制利用投资组合优化工具,最大化组合的预期收益,以此来确定个股的投资权重。股票组合构建完成后,本基金管理人将对组合运作绩效持续跟踪,根据市场的变化及时调整投资组合,力求获得超越业绩比较基准的投资回报。2、股指期货投资策略在法律法规允许的范围内,本基金可基于谨慎原则运用股指期货等相关金融衍生工具对基金投资组合进行管理,届时将根据风险管理原则,以套期保值为目的,对冲系统性风险和某些特殊情况下的流动性风险,提高投资效率,进行更有效的现金头寸管理。本基金参与股指期货交易时,选择流动性好、交易活跃的期货合约进行投资。若法律法规或监管机构以后允许基金投资如互换等其他金融衍生品种,本基金将以风险管理和组合优化为目的,根据届时法律法规的相关规定,在充分评估衍生产品的风险和收益的基础上,谨慎地进行投资。3、债券投资策略出于对流动性、有效利用基金资产的考量,本基金适时对债券进行投资。通过研究影响利率的经济增长、通胀、货币政策、估值、全球经济等因素,来做出对利率的判断,进行相应的久期配置和个券选择。4、资产支持证券投资策略在对市场利率环境深入研究的基础上,本基金运用久期管理、收益率曲线、个券选择和把握市场交易机会等积极策略,结合定量分析和定性分析的方法,综合分析资产支持证券的利率风险、提前偿付风险、流动性风险、税收溢价等因素,选择具有较高投资价值的资产支持证券进行配置。5、可转换债券和可交换债券投资策略可转换债券和可交换债券同时具有债券与权益类证券的双重特性。本基金利用可转换债券及可交换债券的债券底价和到期收益率、信用风险来判断其债性,增强本金投资的安全性;利用可转换债券和可交换债券转股溢价率、基础股票基本面趋势和估值来判断其股性,在市场出现投资机会时,优先选择股性强的品种。综合选择安全边际较高、基础股票基本面优良的品种进行投资,获取超额收益。同时,关注可转债和可交换债流动性、条款博弈、可转债套利等影响转债及可交换债投资的其他因素。6、参与融资业务的策略在法律法规允许的范围和比例内,以及风险可控的前提下,本基金将本着谨慎原则参与融资业务。参与融资业务时,本基金将力争利用融资的杠杆作用,降低因申购造成基金仓位降低对投资效率的影响。
适合人群稳键型。适合风险承受能力适中、不愿过多冒险、追求稳定当期收益和长期稳健增值的投资者。
申购费率| 申购条件 | 申购费率 |
|---|---|
| 申购金额< 100 万元 | 0.00% |
| 申购金额≥ 100 万元 | 0.00% |
赎回费率| 赎回条件 | 赎回费率 |
|---|---|
| 持有期限 ≤ 6 日 | 1.50% |
| 7 日 ≤ 持有期限 ≤ 29 日 | 0.50% |
| 持有期限 ≥ 30 日 | 0.00% |
运作费| 基金管理费 | 1.20% |
| 基金托管费 | 0.20% |
| 销售服务费 | 0.30% |
个人简介刘兆阳先生,金融硕士,4年证券、基金从业经验。2022年7月加入博道基金管理有限公司,历任量化投资部量化研究员、高级量化研究员,现任量化投资部总经理助理。自2025年7月23日起担任博道叁佰智航股票型证券投资基金基金经理至今、自2025年7月23日起担任博道伍佰智航股票型证券投资基金基金经理至今、自2025年11月11日起担任博道红利智航股票型证券投资基金基金经理至今、自2025年11月11日起担任博道消费智航股票型证券投资基金基金经理至今、自2026年5月21日起担任博道启航混合型证券投资基金基金经理至今、自2026年6月15日起担任博道沪深300指数量化增强型证券投资基金基金经理至今、自2026年6月15日起担任博道中证800指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2026年7月9日起担任博道中证全指指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2026年7月9日起担任博道上证科创板综合指数增强型证券投资基金基金经理至今。
任期情况| 基金经理 | 任期起止时间 | 任期内净值增长率 |
|---|---|---|
| 刘兆阳 | 2025-07-23至今 | 21.69% |
管理基金
个人简介杨梦女士,经济学硕士,15年证券、基金从业经验。2011年7月至2014年6月担任农银汇理基金管理有限公司量化研究员,2014年6月至2014年11月担任华泰资产管理有限公司量化研究员,2014年11月至2017年7月担任上海博道投资管理有限公司投资经理助理、投资经理。2017年8月加入博道基金管理有限公司,现任量化投资总监兼量化投资部总经理。自2018年8月10日至2024年4月27日担任博道启航混合型证券投资基金基金经理、自2019年1月3日起担任博道中证500指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2019年4月26日起担任博道沪深300指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2019年4月30日起担任博道远航混合型证券投资基金基金经理至今、自2019年6月5日至2025年10月15日担任博道叁佰智航股票型证券投资基金基金经理、自2019年9月26日起担任博道伍佰智航股票型证券投资基金基金经理至今、自2019年12月24日至2024年10月24日担任博道久航混合型证券投资基金基金经理、自2021年5月7日至2024年4月27日担任博道消费智航股票型证券投资基金基金经理、自2021年10月26日起担任博道成长智航股票型证券投资基金基金经理至今、自2023年8月25日起担任博道中证1000指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2023年10月31日至2025年2月26日担任博道红利智航股票型证券投资基金基金经理、自2024年11月26日起担任博道大盘成长股票型证券投资基金基金经理至今、自2024年12月3日至2025年12月8日担任博道大盘价值股票型证券投资基金基金经理、自2025年1月21日起担任博道沪深300指数量化增强型证券投资基金基金经理至今、自2025年1月23日起担任博道中证A500指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2025年3月18日起担任博道中证800指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2025年4月29日起担任博道上证科创板综合指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2025年9月9日起担任博道中证全指指数增强型证券投资基金基金经理至今、自2026年2月11日起担任博道星航混合型证券投资基金基金经理至今、自2026年4月22日起担任博道衍和债券型证券投资基金基金经理至今。
任期情况| 基金经理 | 任期起止时间 | 任期内净值增长率 |
|---|---|---|
| 杨梦 | 2019-09-26至今 | 133.60% |
管理基金
历史收益| 时间区间 | 净值增长率(%) |
|---|---|
| 今年以来 | 6.15 |
| 过去一周 | -8.85 |
| 过去一月 | -9.39 |
| 过去半年 | -2.10 |
| 过去一年 | 25.09 |
| 过去三年 | 57.12 |
| 过去五年 | 42.71 |
| 成立以来 | 133.60 |
资产配置
行业配置
重仓股票| 资产名称 | 股票代码 | 持仓量(股) | 市值(元) | 总资产占比(%) |
|---|---|---|---|---|
| 兴业银锡 | 000426 | 579,000 | 23,287,380 | 1.29 |
| 中钨高新 | 000657 | 429,391 | 20,486,244.61 | 1.13 |
| 睿创微纳 | 688002 | 197,512 | 19,988,214.4 | 1.10 |
| 麦格米特 | 002851 | 203,300 | 19,760,760 | 1.09 |
| 和而泰 | 002402 | 633,368 | 18,944,036.88 | 1.05 |
| 中信银行 | 601998 | 2,273,500 | 18,870,050 | 1.04 |
| 协创数据 | 300857 | 89,900 | 18,817,868 | 1.04 |
| 明阳智能 | 601615 | 1,048,271 | 17,789,158.87 | 0.98 |
| 高德红外 | 002414 | 1,386,300 | 17,592,147 | 0.97 |
| 巨人网络 | 002558 | 540,541 | 17,048,663.14 | 0.94 |
重仓债券| 债券名称 | 债券代码 | 持仓量(股) | 市值(元) | 总资产占比(%) |
|---|---|---|---|---|
| 25国债08 | 019773 | 484,000 | 49,042,486.79 | 2.71 |
| 25国债19 | 019792 | 366,000 | 36,876,395.18 | 2.04 |
| 26国债01 | 019827 | 42,000 | 4,211,089.15 | 0.23 |
| 25国债13 | 019785 | 41,000 | 4,138,989.31 | 0.23 |