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长盛成长精选混合A

  • 基金代码
    010914
  • 基金类型
    混合型
  • 最新净值/涨跌幅
    0.5396/3.17%(2026-08-31)
  • 区间涨跌幅
    -15.37%(今年以来)-14.23%(近一年)-46.04%(成立以来) (数据截止日期:2026-08-31)
  • 数据来源
    wind
  • 最低申购费率
    0.15%(1.50%)
  • 风险类型
    中高风险(R4)
  • 起投金额
    1元
    • 产品名称:长盛成长精选混合A
    • 管理人:长盛基金管理有限公司
    • 成立时间:2021-03-22
    • 产品代码:010914
    • 托管人:中国银行
    • 产品类型:混合型

    投资目标

    本基金在严格控制风险的前提下,追求超越业绩比较基准的投资回报,力争实现基金资产的长期稳定增值。

    投资策略

    (一)大类资产配置策略在大类资产配置中,本基金将主要考虑:1、宏观经济指标,包括香港及内地GDP增长率、工业增加值、PPI、CPI、市场利率变化、进出口数据变化等;2、微观经济指标,包括香港和内地市场各行业主要企业的盈利变化情况及盈利预期、估值比较优势等;3、市场指标,包括股票市场与债券市场的涨跌及预期收益率、市场整体估值水平及与国外市场的比较、市场资金的供求关系及其变化等;4、政策因素,包括财政政策、货币政策、产业政策及其它与证券市场密切相关的各种政策。本基金将通过深入分析上述指标与因素,动态调整基金资产在股票、债券、货币市场工具等类别资产间的分配比例,控制市场风险,提高配置效率。(二)股票投资策略基于对宏观经济运行规律的研究,本基金通过行业配置策略、个股精选策略,筛选出对于中国经济具有支撑作用的,对于社会发展具有引领带动作用的优质成长公司。1、行业配置策略通过对行业所处生命周期、影响行业发展的因素及宏观经济周期进行分析,可了解行业的周期性特征和未来的发展潜力。重点配置的是处于生命周期的快速增长阶段的行业、受外部因素影响、前景看好的行业,例如国家政策鼓励的行业、经济发展趋势中受益的行业和符合社会发展趋势的行业,以及得益于科技发展及技术进步的行业等。此外,本基金还将结合波特五力分析方法,对拟投资行业的新的竞争对手入侵、替代品的威胁、客户的议价能力、供应商的议价能力和现有竞争对手之间的竞争进行深度研究分析等。2、个股精选策略本基金“成长企业”是指具有相对成长潜力、估值合理且盈利质量良好的上市公司。本基金将通过定性与定量相结合的方法,强调成长的可持续性,筛选估值合理且成长可持续性强的上市公司构建投资组合,力争获取长期稳定回报的同时,控制收益下行风险。(1)定性分析(2)定量分析3、港股通标的股票投资策略对于港股投资,本基金将通过内地与香港股票市场交易互联互通机制投资于香港股票市场。(三)债券投资策略本基金的债券投资采取稳健的投资管理方式,获得与风险相匹配的投资收益,以实现在一定程度上规避股票市场的系统性风险和保证基金资产的流动性。本基金通过分析未来市场利率趋势及市场信用环境变化方向,综合考虑不同券种收益率水平、信用风险、流动性等因素,构造债券投资组合。在实际的投资运作中,本基金将运用久期控制策略、收益率曲线策略、类别选择策略、个券选择策略等多种策略,获取债券市场的长期稳定收益。(四)资产支持证券投资策略本基金投资资产支持证券将综合运用久期管理、收益率曲线、个券选择和把握市场交易机会等积极策略,在严格遵守法律法规和基金合同基础上,通过信用研究和流动性管理,选择经风险调整后相对价值较高的品种进行投资,以期获得长期稳定收益。(五)股指期货投资策略本基金在进行股指期货投资时,将根据风险管理原则,以套期保值为主要目的,采用流动性好、交易活跃的期货合约,通过对证券市场和期货市场运行趋势的研究,以及对股指期货合约的估值定价,与股票资产进行匹配,通过多头或空头套期保值等策略进行套期保值操作。本基金在运用股指期货时将充分考虑股指期货的流动性及风险收益特征,以对冲系统性风险以及特殊情况下的流动性风险等,有效管理现金流量、降低建仓或调仓过程中的冲击成本。(六)国债期货投资策略本基金在进行国债期货投资时,将根据风险管理原则,以套期保值为主要目的,采用流动性好、交易活跃的期货合约,通过对债券交易市场和期货市场运行趋势的研究,结合国债期货的定价模型寻求其合理的估值水平,与现货资产进行匹配,通过多头或空头套期保值等策略进行套期保值操作。基金管理人将充分考虑国债期货的收益性、流动性及风险性特征,运用国债期货对冲系统风险、对冲特殊情况下的流动性风险,如大额申购赎回等;利用金融衍生品的杠杆作用,以达到降低投资组合的整体风险的目的。(七)股票期权投资策略本基金将按照风险管理的原则,以套期保值为主要目的参与股票期权交易。本基金将结合投资目标、比例限制、风险收益特征以及法律法规的相关限定和要求,确定参与股票期权交易的投资时机和投资比例。若相关法律法规发生变化时,基金管理人股票期权投资管理从其最新规定,以符合上述法律法规和监管要求的变化。未来如法律法规或监管机构允许基金投资其他期权品种,本基金将在履行适当程序后,纳入投资范围并制定相应投资策略。

    适合人群

    稳键型。适合风险承受能力适中、不愿过多冒险、追求稳定当期收益和长期稳健增值的投资者。

    申购费率

    申购条件 申购费率
    申购金额< 50 万元 1.50%
    50 万元 ≤ 申购金额 < 200 万元 1.00%
    200 万元 ≤ 申购金额 < 500 万元 0.50%
    申购金额≥ 500 万元 1000元/笔

    赎回费率

    赎回条件 赎回费率
    持有期限 ≤ 6 日 1.50%
    7 日 ≤ 持有期限 ≤ 29 日 0.75%
    30 日 ≤ 持有期限 ≤ 179 日 0.50%
    180 日 ≤ 持有期限 ≤ 364 日 0.10%
    持有期限 ≥ 365 日 0.00%

    运作费

    基金管理费 1.20%
    基金托管费 0.20%
  • 张谊然 汤其勇
    • 个人简介

      张谊然女士,硕士。曾任中国国际金融股份有限公司基础研究组分析员。2012年9月加入长盛基金管理有限公司,现任权益投资部总经理,研究部总经理,自2019年5月22日起担任长盛同益成长回报灵活配置混合型证券投资基金(LOF)基金经理,自2026年3月19日起担任长盛成长精选混合型证券投资基金基金经理。

      任期情况

      基金经理 任期起止时间 任期内净值增长率
      张谊然 2026-03-19至今 -17.15%

      管理基金

      01/02
    • 个人简介

      汤其勇先生,硕士。曾任中信建投证券股份有限公司研究发展部高级经理。2020年8月加入长盛基金管理有限公司,历任研究部行业研究员、基金经理助理。自2025年11月21日起担任长盛新兴成长主题灵活配置混合型证券投资基金基金经理,自2025年11月21日起担任长盛核心成长混合型证券投资基金基金经理,自2026年6月17日起担任长盛成长精选混合型证券投资基金基金经理。

      任期情况

      基金经理 任期起止时间 任期内净值增长率
      汤其勇 2026-06-17至今 -8.77%

      管理基金

      01/02
  • 截止日期 2026-08-31历史收益

    时间区间 净值增长率(%)
    今年以来 -15.37
    过去一周 5.82
    过去一月 6.66
    过去半年 -19.64
    过去一年 -14.23
    过去三年 -8.57
    过去五年 -48.59
    成立以来 -46.04
  • 2026-06-30更新资产配置

    基金 -
    股票 94.42%
    债券 -
    现金 9.42%
    其他 0.72%
    没有相关数据

    2026-06-30 更新行业配置

    制造业 63.20%
    信息传输、软件和信息技术服务业 20.44%
    通信服务 4.78%
    *只展示此基金占比前三的行业
    没有相关数据

    占比前十的股票,2026-06-30 更新重仓股票

    资产名称 股票代码 持仓量(股) 市值(元) 总资产占比(%)
    寒武纪 688256 3,198 5,102,568.9 8.13
    海光信息 688041 13,475 4,989,792.5 7.95
    中芯国际 688981 31,251 4,963,283.82 7.91
    北方华创 002371 5,100 4,511,256 7.19
    盛科通信-U 688702 10,873 4,240,361.27 6.76
    三环集团 300408 21,800 3,638,420 5.80
    华峰测控 688200 6,543 3,435,729.3 5.48
    中控技术 688777 25,996 3,054,530 4.87
    腾讯控股 0700 8,043 3,002,474.34 4.78
    罗博特科 300757 4,800 2,971,200 4.74

    占比前十的债券,2024-03-31 更新重仓债券

    债券名称 债券代码 持仓量(股) 市值(元) 总资产占比(%)
    23国债10 019703 2,000 203,890.41 0.34
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